El mapa es una función de pérdida vista desde arriba: cuanto más oscuro, más alta. Cuatro optimizadores salen del mismo punto y bajan siguiendo el gradiente, cada uno con su regla. Toca el mapa para cambiar el punto de salida y mueve la tasa de aprendizaje para ver cuándo oscilan, cuándo se atascan y cuándo se salen.
Escala logarítmica respecto al mínimo de la superficie: L − Lmin.