Backprop paso a paso

Una red pequeña (3 → 4 → 3) aprende a distinguir frutas por su dulzor, acidez y tamaño. Recorre una iteración completa: pasada hacia delante, softmax, pérdida de entropía cruzada, retropropagación del gradiente y actualización de pesos. Todos los números se calculan en vivo.

peso positivo peso negativo gradiente (hacia atrás) grosor = magnitud

Curva de pérdida

Pérdida media sobre las 6 frutas después de cada actualización de pesos.

Datos de entrenamiento

Toca una fila para usarla como ejemplo en la animación.

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