Problema que aborda
Reconocer caracteres manuscritos sin diseñar las características a mano.
Aportación principal
Redes convolucionales entrenadas de extremo a extremo (LeNet-5) y el dataset MNIST.
Arquitectura
Convoluciones, submuestreo y capas totalmente conectadas.
Relevancia histórica
Estableció la receta de las CNN que luego escaló a ImageNet.
Implementaciones
torch.nn.Conv2d
Referencia
Y. LeCun, L. Bottou, Y. Bengio, P. Haffner (1998). «Gradient-based learning applied to document recognition». Proceedings of the IEEE 86(11), 2278–2324.