Mantenimiento predictivo en fresadoras
Predecir fallos de máquina con el dataset AI4I 2020 para programar mantenimiento antes de la avería.
Plan detalladoCada proyecto sigue el mismo recorrido: problema, datos, exploración, preprocesado, modelo, entrenamiento, evaluación, optimización, despliegue y resultados. Solo se publican resultados cuando el proyecto se ha ejecutado de verdad.
Predecir fallos de máquina con el dataset AI4I 2020 para programar mantenimiento antes de la avería.
Plan detalladoQué clientes de una operadora van a irse y a quién llamar: regresión logística, XGBoost, umbral por coste-beneficio, calculadora de riesgo y API con FastAPI. ROC-AUC 0,842 en test.
CompletadoIsolation Forest y autoencoder entrenados solo con tráfico normal (NSL-KDD): detectan el 60,7 % de los ataques con un 1 % de falsas alarmas y el 53,9 % de los ataques nunca vistos.
CompletadoSeries temporales con estacionalidad diaria y semanal.
PlanificadoClasificación de imágenes de piezas con CNN y transfer learning.
PlanificadoPreguntas y respuestas sobre documentación técnica propia con pgvector.
Planificado