Papers fundamentales
Los trabajos que definieron el campo: backprop, CNN, LSTM, Transformer, BERT, GPT.
Investigación
De los papers fundacionales a las líneas abiertas de la IA actual.
Papers recientes
LoRA, RAG, CLIP y otros trabajos que marcan cómo se construyen los sistemas actuales.
Estado del arte
Qué funciona hoy en cada tarea y con qué coste: benchmarks y sus limitaciones.
Artículo en preparación
Arquitecturas emergentes
Mixture of Experts, modelos de espacio de estados y otras alternativas o complementos al Transformer.
Artículo en preparación
IA multimodal
Modelos que combinan texto, imagen, audio y vídeo en un mismo espacio de representación.
Artículo en preparación
Modelos fundacionales
Modelos grandes preentrenados de propósito general que se adaptan a muchas tareas.
Artículo en preparación
Robótica
Aprendizaje de políticas de control, simulación y transferencia al mundo real.
Artículo en preparación
IA científica
ML aplicado a ciencia: plegamiento de proteínas, materiales, clima, matemáticas.
Artículo en preparación