Problema que aborda
El conocimiento guardado en los parámetros es difícil de actualizar y de citar.
Aportación principal
Combinar un recuperador denso de documentos con un generador seq2seq entrenados conjuntamente.
Arquitectura
Recuperador DPR + generador BART.
Relevancia histórica
Dio nombre y forma a los sistemas RAG actuales.
Implementaciones
LangChain, LlamaIndex, pgvector
Referencia
P. Lewis et al. (2020). «Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks». NeurIPS 2020.