ML/AIMLE·AIMachine Learning Engineering
Paper · Ensembles · 2016

XGBoost: A Scalable Tree Boosting System

T. Chen, C. Guestrin

KDD 2016

Problema que aborda

Hacer gradient boosting de árboles rápido y escalable.

Aportación principal

Objetivo regularizado, algoritmo consciente de la dispersión de los datos y optimizaciones de sistema.

Arquitectura

Árboles de boosting.

Relevancia histórica

Referente en competiciones y en la industria con datos tabulares.

Implementaciones

xgboost.XGBClassifier

Artículo: Gradient Boosting y XGBoost

Referencia

T. Chen, C. Guestrin (2016). «XGBoost: A Scalable Tree Boosting System». KDD 2016.

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